Análise de Público

Analise e entenda seu público usando Apify Actors para extrair dados demográficos de seguidores, padrões de engajamento e comportamento de várias plataformas.

Quando Usar

• Você precisa de dados demográficos do público, padrões de engajamento ou comportamento de seguidores de plataformas sociais.
• A tarefa é escolher e executar Apify Actors para análise de público em Facebook, Instagram, YouTube ou TikTok.
• Você precisa de extração estruturada e uma interpretação resumida das descobertas do público.

Pré-requisitos

(Não é necessário verificar antecipadamente)

• Arquivo .env com APIFY_TOKEN
• Node.js 20.6+ (para suporte nativo a --env-file)
• Ferramenta de linha de comando mcpc: npm install -g @apify/mcpc

Fluxo de Trabalho

Copie esta lista de verificação e acompanhe o progresso:

Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify audience analysis type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via mcpc
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analysis script
- [ ] Step 5: Summarize findings

Etapa 1: Identificar o Tipo de Análise de Público

Selecione o Actor apropriado com base nas necessidades de análise:

Etapa 2: Buscar Esquema do Actor

Busque o esquema de entrada e os detalhes do Actor dinamicamente usando mcpc:

export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"

Substitua ACTOR_ID pelo Actor selecionado (por exemplo, apify/facebook-followers-following-scraper).

Isso retorna:

• Descrição e README do Actor
• Parâmetros de entrada obrigatórios e opcionais
• Campos de saída (se disponíveis)

Etapa 3: Perguntar Preferências do Usuário

Antes de executar, pergunte:

1. Formato de saída:
   • Resposta rápida - Exibe os poucos resultados principais no chat (nenhum arquivo salvo)
   • CSV - Exportação completa com todos os campos
   • JSON - Exportação completa em formato JSON
2. Número de resultados: Com base no caso de uso

Etapa 4: Executar o Script

Resposta rápida (exibir no chat, sem arquivo):

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

CSV:

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

JSON:

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
  --format json

Etapa 5: Resumir Descobertas

Após a conclusão, relate:

• Número de membros/perfis do público analisados
• Localização e nome do arquivo
• Principais insights demográficos
• Próximos passos sugeridos (análise mais aprofundada, segmentação)

Tratamento de Erros

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