azure-data-tables-py
Permite que seu agente use armazenamento NoSQL no Azure com Python. É útil para guardar e recuperar dados rapidamente, como um grande catálogo.
O que ela faz
Esta ferramenta permite guardar e recuperar informações de forma organizada em 'tabelas' na nuvem. É como um grande arquivo digital onde você pode adicionar, ler, alterar ou apagar dados.
Quando usar
- ✓Quando você precisa armazenar dados de clientes.
- ✓Para guardar informações de produtos em um catálogo.
- ✓Ao registrar logs de atividades de um sistema.
Exemplo do que pedir para a IA
“Guarde o nome e o email do cliente João Silva na tabela 'clientes'.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Você diz para a ferramenta qual informação quer guardar (como um nome e um email) e ela a armazena em uma tabela específica. Depois, você pode pedir para ela encontrar ou modificar esses dados.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill azure-data-tables-pyOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/azure-data-tables-py/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
SDK do Azure Tables para Python
Armazenamento NoSQL de chave-valor para dados estruturados (Azure Storage Tables ou API de Tabelas do Cosmos DB).
Instalação
pip install azure-data-tables azure-identity
Variáveis de Ambiente
# Azure Storage Tables
AZURE_STORAGE_ACCOUNT_URL=https://<account>.table.core.windows.net
# Cosmos DB Table API
COSMOS_TABLE_ENDPOINT=https://<account>.table.cosmos.azure.com
Autenticação
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.data.tables import TableServiceClient, TableClient
credential = DefaultAzureCredential()
endpoint = "https://<account>.table.core.windows.net"
# Service client (manage tables)
service_client = TableServiceClient(endpoint=endpoint, credential=credential)
# Table client (work with entities)
table_client = TableClient(endpoint=endpoint, table_name="mytable", credential=credential)
Tipos de Cliente
| Cliente | Propósito |
|---|---|
TableServiceClient |
Criar/excluir tabelas, listar tabelas |
TableClient |
CRUD de entidades, consultas |
Operações de Tabela
# Create table
service_client.create_table("mytable")
# Create if not exists
service_client.create_table_if_not_exists("mytable")
# Delete table
service_client.delete_table("mytable")
# List tables
for table in service_client.list_tables():
print(table.name)
# Get table client
table_client = service_client.get_table_client("mytable")
Operações de Entidade
Importante: Cada entidade requer PartitionKey e RowKey (juntos formam um ID único).
Criar Entidade
entity = {
"PartitionKey": "sales",
"RowKey": "order-001",
"product": "Widget",
"quantity": 5,
"price": 9.99,
"shipped": False
}
# Create (fails if exists)
table_client.create_entity(entity=entity)
# Upsert (create or replace)
table_client.upsert_entity(entity=entity)
Obter Entidade
# Get by key (fastest)
entity = table_client.get_entity(
partition_key="sales",
row_key="order-001"
)
print(f"Product: {entity['product']}")
Atualizar Entidade
# Replace entire entity
entity["quantity"] = 10
table_client.update_entity(entity=entity, mode="replace")
# Merge (update specific fields only)
update = {
"PartitionKey": "sales",
"RowKey": "order-001",
"shipped": True
}
table_client.update_entity(entity=update, mode="merge")
Excluir Entidade
table_client.delete_entity(
partition_key="sales",
row_key="order-001"
)
Consultar Entidades
Consultar Dentro de uma Partição
# Query by partition (efficient)
entities = table_client.query_entities(
query_filter="PartitionKey eq 'sales'"
)
for entity in entities:
print(entity)
Consultar com Filtros
# Filter by properties
entities = table_client.query_entities(
query_filter="PartitionKey eq 'sales' and quantity gt 3"
)
# With parameters (safer)
entities = table_client.query_entities(
query_filter="PartitionKey eq @pk and price lt @max_price",
parameters={"pk": "sales", "max_price": 50.0}
)
Selecionar Propriedades Específicas
entities = table_client.query_entities(
query_filter="PartitionKey eq 'sales'",
select=["RowKey", "product", "price"]
)
Listar Todas as Entidades
# List all (cross-partition - use sparingly)
for entity in table_client.list_entities():
print(entity)
Operações em Lote
from azure.data.tables import TableTransactionError
# Batch operations (same partition only!)
operations = [
("create", {"PartitionKey": "batch", "RowKey": "1", "data": "first"}),
("create", {"PartitionKey": "batch", "RowKey": "2", "data": "second"}),
("upsert", {"PartitionKey": "batch", "RowKey": "3", "data": "third"}),
]
try:
table_client.submit_transaction(operations)
except TableTransactionError as e:
print(f"Transaction failed: {e}")
Cliente Assíncrono
from azure.data.tables.aio import TableServiceClient, TableClient
from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential
async def table_operations():
credential = DefaultAzureCredential()
async with TableClient(
endpoint="https://<conta>.table.core.windows.net",
table_name="minhatabela",
credential=credential
) as client:
# Criar
await client.create_entity(entity={
"PartitionKey": "async",
"RowKey": "1",
"data": "teste"
})
# Consultar
…
Perguntas frequentes
O que são PartitionKey e RowKey?
São como um endereço único para cada informação. O PartitionKey agrupa dados similares e o RowKey identifica um item específico dentro desse grupo.
Posso guardar qualquer tipo de informação?
Você pode guardar textos, números, datas, booleanos (verdadeiro/falso) e outros tipos básicos de dados.
É seguro guardar meus dados?
Sim, o Azure oferece segurança para os dados armazenados, mas é importante configurar corretamente as permissões de acesso.
Detalhes
Descrição original do autor
Azure Tables SDK for Python (Storage and Cosmos DB). Use for NoSQL key-value storage, entity CRUD, and batch operations.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2308
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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