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Pesquisa51 mil · #1838

bgpt-paper-search

Faz seu agente buscar artigos científicos e extrair informações detalhadas. É útil para revisões de literatura e para encontrar evidências específicas de experimentos.

O que ela faz

Busca artigos científicos do BGPT por tópico ou DOI e retorna evidências extraídas do texto completo, como experimentos e estatísticas. Ajuda a encontrar detalhes de pesquisas.

Quando usar

  • ✓Para revisar a literatura sobre um assunto.
  • ✓Para encontrar evidências específicas de um artigo (DOI).
  • ✓Para detalhar experimentos e resultados de pesquisas.

Exemplo do que pedir para a IA

“Encontre artigos sobre inteligência artificial e aprendizado de máquina com experimentos detalhados.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/main/skills/bgpt-paper-search/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/main/skills/bgpt-paper-search/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Você me diz o que procurar (um tópico ou o DOI de um artigo). Eu uso o serviço BGPT para buscar no texto completo desses artigos e trago as informações de evidência que encontrar.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill bgpt-paper-search

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/main/skills/bgpt-paper-search/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Busca de Artigos BGPT

Quando usar

Use o BGPT para encontrar evidências derivadas do texto completo para uma pergunta de pesquisa ou um DOI conhecido. Ele retorna alegações extraídas e seus experimentos de suporte, em vez de apenas metadados bibliográficos. Use esses registros para construir uma tabela de evidências rastreável; eles não são uma busca completa de revisão sistemática ou uma avaliação validada de risco de viés.

Conectar

Configure o BGPT no host antes de usar; a instalação desta habilidade não registra um servidor MCP. O provedor suporta ambos os transportes:

Transporte Endpoint
HTTP Transmissível https://bgpt.pro/mcp/stream
SSE https://bgpt.pro/mcp/sse

Use a configuração remota MCP nativa do host quando suportada. Para um host que usa mcpServers JSON e requer uma ponte stdio local, esta configuração usa mcp-remote (adapte-a ao formato de configurações real do host):

{
  "mcpServers": {
    "bgpt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://bgpt.pro/mcp/stream", "--transport", "http-only"]
    }
  }
}

O pacote npm publicado bgpt-mcp 1.1.0 é um wrapper SSE leve em torno de mcp-remote, não um banco de dados de artigos local. Seu README incluído é anterior ao contrato de ferramenta e precificação atuais. Prefira a conexão nativa ou a ponte configurável acima. O repositório GitHub BGPT vinculado estava indisponível no momento da revisão; use a documentação atual do provedor e o esquema de ferramenta ativo.

O acesso gratuito não precisa de chave. Para uso pago, configure Authorization: Bearer <key> nos cabeçalhos do servidor remoto do host, usando seu armazenamento de credenciais. Para a ponte, mcp-remote suporta --header-file com um arquivo de credenciais local. Não coloque api_key em uma chamada de ferramenta MCP: nenhuma das ferramentas atuais declara esse argumento. Autentique-se através da conexão.

Busca e consulta de DOI

Descubra as ferramentas do servidor conectado antes de chamá-las. O esquema ativo BGPT 2.14.7 revisado em 30-09-2026 expõe:

Ferramenta / argumento Contrato
search_papers.query String obrigatória. Use termos de busca curtos em inglês.
num_results Inteiro, 1–100; padrão 16. Defina-o explicitamente para controlar o uso do resultado.
days_back Inteiro opcional; artigos publicados nos últimos N dias. Omita para todas as datas.
min_citations Inteiro opcional; número mínimo de referências citadas pelo artigo, não citações recebidas.
study_type String opcional: primary study, systematic review, meta-analysis, narrative review, protocol, dataset, commentary ou other.
output_format evidence (padrão), full ou legacy.
lookup_paper.doi String DOI obrigatória; também aceita output_format. Um artigo encontrado conta como um resultado.

Use os argumentos de filtro em vez de colocar anos ou filtros na consulta. Nenhum vocabulário de consulta booleana, offset, página ou cursor é documentado por este esquema. Um limite de resultado não é paginação: não invente argumentos de continuação nem afirme que a busca enumera todos os artigos correspondentes. Para uma cobertura mais ampla, execute variantes de perguntas explícitas e deduplique por DOI, mantendo o histórico da consulta.

Exemplo de busca verificado com um resultado público (invocado através da interface da ferramenta conectada):

{"query": "CRISPR human cells", "num_results": 1, "output_format": "full"}

Busca filtrada ilustrativa (filtros foram verificados pelo esquema, não executados):

{"query": "CRISPR delivery neurons", "num_results": 5, "days_back": 90, "study_type": "primary study", "output_format": "evidence"}

Para um artigo já identificado, chame lookup_paper com seu DOI puro em vez de esperar que uma busca por título retorne esse artigo exato:

{"doi": "10.1016/j.ymeth.2015.10.014", "output_format": "evidence"}

Não interprete um erro de conexão, cota ou ferramenta como um conjunto de evidências vazio. O provedor publica uma permissão de resultado, mas nenhum limite numérico de taxa de solicitação na página revisada; evite assumir vazão ilimitada de solicitações.

Leia o contrato de resultado

A busca retorna um envelope com uma lista results e count; registre também o query retornado, pois o serviço pode reescrever os termos de busca. A consulta de DOI retorna found e um único result; trate o "não encontrado" antes de lê-lo. Inspecione o resultado MCP para erros de ferramenta antes de interpretar o envelope.

  • evidence fornece registros de evidências compactos; campos opcionais vazios podem estar ausentes.
  • full adiciona metadados de artigos legados ao registro de evidências.

…

Perguntas frequentes

O que são 'evidências extraídas'?

São informações específicas como experimentos realizados, estatísticas reportadas, o escopo do estudo e suas limitações, retiradas diretamente do texto do artigo científico.

Posso usar isso para uma revisão sistemática completa?

Não, esta ferramenta ajuda a encontrar evidências específicas, mas não substitui uma busca completa e validada para revisões sistemáticas ou avaliações de risco.

O que é DOI?

DOI (Digital Object Identifier) é um código único que identifica um artigo científico, como um CPF para o artigo.

Detalhes

Descrição original do autor

Searches BGPT scientific papers by topic or DOI and retrieves claim-level evidence extracted from full text, including experiments, reported statistics, scope, limitations, and provenance. Use for literature reviews, evidence synthesis, and finding experimental details beyond abstracts.

repo: K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Popularidade

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#1838
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MIT
Atualizada em
15/10/2026

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