competition-forensic-timeline
Faz seu agente reconstruir a ordem de eventos em investigações de segurança. Ele pode juntar informações de diferentes fontes para criar uma linha do tempo de ações.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a organizar eventos de segurança digital em uma linha do tempo clara. Ela junta informações de diferentes fontes para mostrar a ordem exata das ações de um invasor em um sistema.
Quando usar
- ✓Quando você precisa entender a sequência de um ataque cibernético.
- ✓Ao investigar como um invasor acessou um sistema e se moveu.
- ✓Para reconstruir os passos de um incidente de segurança digital.
Exemplo do que pedir para a IA
“Reconstrua a linha do tempo de um ataque usando os logs de eventos, arquivos e rede.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Ela começa identificando um evento inicial confiável e depois junta todas as pistas (arquivos, registros, rede) que estão conectadas a ele. O objetivo é criar uma história clara e sequencial do que aconteceu.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add zhaoxuya520/reverse-skill --skill competition-forensic-timelineOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/zhaoxuya520/reverse-skill/main/CTF-Sandbox-Orchestrator/competition-forensic-timeline/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Linha do Tempo Forense de Competição
Use esta habilidade apenas como uma especialização posterior, depois que $ctf-sandbox-orchestrator já estiver ativo e tiver estabelecido suposições de sandbox, propriedade de nós e prioridades de evidências. Se isso ainda não aconteceu, retorne para $ctf-sandbox-orchestrator primeiro.
Use esta habilidade quando a parte difícil não for encontrar um artefato, mas transformar muitos artefatos em uma cronologia reproduzível.
Início Rápido
- Escolha a menor âncora confiável: primeira execução, primeiro logon, primeira sessão de rede, primeira escrita de arquivo ou primeira ação de caixa de correio.
- Normalize carimbos de data/hora, fusos horários, nomes de host, usuários, IDs de processo, IDs de mensagem e caminhos de arquivo antes de correlacionar.
- Construa uma cadeia mínima de acesso inicial à persistência, execução, acesso ou exfiltração.
- Separe a ordem confirmada dos eventos das lacunas inferidas.
- Reproduza o segmento de linha do tempo decisivo que gera o artefato ou a conclusão de privilégio.
Fluxo de Trabalho
1. Estabelecer Âncoras da Linha do Tempo
- Colete apenas as superfícies ativas: EVTX, Sysmon, registro, Amcache, prefetch, artefatos de navegador, rastros de e-mail, PCAPs, memória ou metadados do sistema de arquivos.
- Registre a fonte do relógio, o fuso horário e qualquer desvio ou truncamento que possa reordenar eventos.
- Vincule identificadores compartilhados entre fontes: PID, ID de logon, GUID, ID de mensagem, nome de host, nome de usuário, IP ou hash.
2. Correlacionar o Gráfico de Execução
- Rastreie a árvore de processos, criação de serviços ou tarefas, sessões de rede, gravações de arquivos, alterações de registro, regras de caixa de correio ou uso de tokens como um único caminho.
- Distinga arestas causais de coincidência combinando identificadores e adjacência, não apenas carimbos de data/hora próximos.
- Mantenha o artefato bruto e o resumo analisado lado a lado para que cada etapa possa ser rastreada.
3. Comprimir para a História Decisiva
- Reduza a linha do tempo à menor sequência que comprove o acesso inicial, persistência, movimento lateral, coleta ou recuperação de artefatos.
- Destaque as etapas de validação ausentes separadamente em vez de misturá-las na cronologia confirmada.
- Se a tarefa se tornar principalmente sobre extração de configuração de malware ou uma aresta de pivô do Windows, mude para a habilidade especializada mais restrita.
Leia esta Referência
- Carregue
references/forensic-timeline.mdpara seleção de âncora, correlação entre fontes e empacotamento de evidências. - Se a parte difícil for remontagem de pacotes, enquadramento de protocolo ou extração de objetos transferidos de uma captura, prefira
$competition-pcap-protocol.
O Que Preservar
- Caminhos de arquivo de origem, IDs de evento, IDs de logon, IDs de mensagem, PIDs, hashes e carimbos de data/hora com fuso horário anotado
- Uma tabela de linha do tempo compacta ou lista ordenada para o segmento decisivo
- Artefatos brutos, saída analisada e arestas inferidas mantidas separadas
Perguntas frequentes
O que são 'artefatos'?
Artefatos são pedaços de informação deixados para trás em um computador ou rede, como logs de sistema, arquivos modificados ou conexões de rede, que podem ajudar a entender o que aconteceu.
Por que é importante normalizar os tempos?
Normalizar os tempos significa ajustar todos os horários para um formato e fuso horário comum. Isso garante que os eventos sejam colocados na ordem correta, mesmo que venham de computadores com configurações de hora diferentes.
O que significa 'correlacionar'?
Correlacionar significa conectar diferentes informações (artefatos) que se relacionam entre si, como um programa que iniciou uma conexão de rede. Isso ajuda a construir uma visão completa dos eventos.
Detalhes
Descrição original do autor
Internal downstream skill for ctf-sandbox-orchestrator. CTF-sandbox workflow for DFIR chronology, cross-artifact correlation, persistence chains, and incident timeline reconstruction. Use when the user asks to build a forensic timeline, correlate EVTX, PCAP, registry, disk, memory, mailbox, or browser artifacts, explain the order of attacker actions, or pinpoint the stage where the decisive artifa
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 42 mil
- Posição no ranking
- #4716
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 22/09/2026
Comentários
- …
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