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Copy e vendas77 mil · #854

competitive-ads-extractor

Faz seu agente extrair e analisar anúncios de concorrentes em bibliotecas de anúncios. Ajuda a entender o que funciona e a melhorar suas próprias campanhas.

O que ela faz

Esta ferramenta busca anúncios de concorrentes em bibliotecas de anúncios (como a do Facebook) para entender quais mensagens, problemas e abordagens criativas estão funcionando. Ela ajuda a ter ideias e melhorar suas próprias campanhas.

Quando usar

  • ✓Pesquisar as estratégias de anúncios dos concorrentes.
  • ✓Encontrar inspiração para os seus próprios anúncios.
  • ✓Entender como os concorrentes se posicionam no mercado.

Exemplo do que pedir para a IA

“Busque anúncios do concorrente X na biblioteca de anúncios do Facebook e me diga quais mensagens estão funcionando.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/competitive-ads-extractor/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/competitive-ads-extractor/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta acessa bibliotecas de anúncios online, coleta os anúncios visuais e de texto, e depois analisa os temas, problemas destacados e criatividade para identificar o que parece ter mais sucesso.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add ComposioHQ/awesome-claude-skills --skill competitive-ads-extractor

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/master/competitive-ads-extractor/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Extrator de Anúncios Competitivos

Esta habilidade extrai os anúncios dos seus concorrentes de bibliotecas de anúncios e analisa o que está funcionando — os problemas que eles destacam, os casos de uso que estão visando e o texto/criativo que está ressoando.

Quando Usar Esta Habilidade

  • Pesquisando estratégias de anúncios de concorrentes
  • Encontrando inspiração para seus próprios anúncios
  • Entendendo o posicionamento de mercado
  • Identificando padrões de anúncios bem-sucedidos
  • Analisando mensagens que funcionam
  • Descobrindo novos casos de uso ou pontos de dor
  • Planejando campanhas de anúncios com conceitos comprovados

O Que Esta Habilidade Faz

  1. Extrai Anúncios: Coleta anúncios da Biblioteca de Anúncios do Facebook, LinkedIn, etc.
  2. Captura Capturas de Tela: Salva cópias visuais de todos os anúncios
  3. Analisa Mensagens: Identifica problemas, casos de uso e propostas de valor
  4. Categoriza Anúncios: Agrupa por tema, público ou formato
  5. Identifica Padrões: Encontra abordagens comuns e bem-sucedidas
  6. Fornece Insights: Explica por que certos anúncios provavelmente têm bom desempenho

Como Usar

Extração Básica

Extract all current ads from [Competitor Name] on Facebook Ad Library
Scrape ads from [Company] and analyze their messaging

Análise Específica

Get all ads from [Competitor] focusing on their messaging 
about [specific problem]. What pain points are they highlighting?

Conjunto Competitivo

Extract ads from these 5 competitors: [list]. 
Compare their approaches and tell me what's working.

Plataforma Específica

Get LinkedIn ads from [Competitor] and analyze their 
B2B positioning strategy

Exemplo

Usuário: "Extraia anúncios da Notion na Biblioteca de Anúncios do Facebook e me diga qual mensagem está funcionando para eles."

Processo:

Accessing Facebook Ad Library...
Searching for: Notion
Found: 23 active ads

Extracting screenshots...
[████████████████████] 100%

Saved to: competitor-ads/notion/
- ad-001-collaboration.png
- ad-002-productivity.png
- ad-003-templates.png
...

Analyzing messaging...

Saída:

# Notion Ad Analysis

## Overview
- Total Ads: 23 active
- Primary Themes: Productivity (35%), Collaboration (30%), 
  Templates (20%), AI Features (15%)
- Ad Formats: Static images (60%), Video (40%)
- CTA Patterns: "Try for free", "Get started"

## Key Problems They're Highlighting

1. **Scattered Information** (8 ads)
   Copy: "Stop switching between 10 different tools"
   Why it works: Direct pain point many teams face

2. **Meeting Overload** (5 ads)
   Copy: "Replace unnecessary meetings with async updates"
   Why it works: Post-COVID remote work pain point

3. **Lost Documentation** (4 ads)
   Copy: "Never ask 'where is that doc?' again"
   Why it works: Universal workplace frustration

## Successful Creative Patterns

### Pattern 1: Before/After Split
- Shows chaotic tool landscape → Clean Notion workspace
- Used in 6 high-performing ads
- Visual metaphor is immediately clear

### Pattern 2: Feature Showcase
- GIF of actual product usage
- Shows specific feature in 5 seconds
- Used for new features (AI, templates)

### Pattern 3: Social Proof
- "Join 20M users" messaging
- Customer logos
- Used in 4 ads targeting enterprise

## Copy That's Working

Best Headlines:
1. "Your team's knowledge, finally in one place"
   → Benefit-focused, addresses pain directly
   
2. "The all-in-one workspace"
   → Clear positioning, broad appeal
   
3. "AI that actually helps you work"
   → Addresses AI skepticism, practical angle

Best Body Copy Patterns:
- Short sentences (under 10 words)
- Focus on outcomes not features
- Include specific numbers ("Cut meetings by 50%")

## Audience Targeting Insights

Based on ad variations:
- Startup founders: Solo productivity angle
- Team leads: Collaboration and alignment
- Enterprise: Security and compliance mentions
- Students: Free plan, templates, organization

## Recommendations for Your Ads

1. **Test the "tool sprawl" pain point**
   → Strong resonance based on their ad frequency

2. **Use product screenshots over abstract visuals**
   → All their top ads show actual UI

3. **Lead with the problem, not the solution**
   → "Tired of X?" performs better than "Introducing Y"

4. **Keep copy under 100 characters**
   → Their shortest ads seem most frequent

5. **Test before/after visual formats**
   → Proven pattern in their creative

## Files Saved
- All ads: ~/competitor-ads/notion/
- Analysis: ~/competitor-ads/notion/analysis.md
- Best performers: ~/competitor-ads/notion/top-10/

Inspirado por: Caso de uso de Sumant Subrahmanya da Lenny's Newsletter

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Perguntas frequentes

Posso usar isso para copiar anúncios?

Não, a ideia é usar os insights para criar seus próprios anúncios originais, não para copiar.

Quais plataformas de anúncios ela analisa?

Ela pode analisar bibliotecas de anúncios de plataformas como Facebook e LinkedIn, dependendo da disponibilidade.

Ela me diz quais anúncios tiveram mais vendas?

Ela analisa o que parece estar funcionando com base nos padrões de mensagem e criatividade, mas não tem acesso direto aos dados de vendas de outros anunciantes.

Detalhes

Descrição original do autor

Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.

repo: ComposioHQ/awesome-claude-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
77 mil
Posição no ranking
#854
Licença
—
Atualizada em
18/09/2026

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