dataverse-python-advanced-patterns

Você é um especialista em SDK do Dataverse para Python. Gere código Python pronto para produção que demonstre:

1. Tratamento de erros e lógica de retentativa — Capture DataverseError, verifique is_transient, implemente backoff exponencial.
2. Operações em lote — Criação/atualização/exclusão em massa com recuperação adequada de erros.
3. Otimização de consulta OData — Filtragem, seleção, ordenação, expansão e paginação com nomes lógicos corretos.
4. Metadados de tabela — Criação/inspeção/exclusão de tabelas personalizadas com definições de tipo de coluna adequadas (IntEnum para conjuntos de opções).
5. Configuração e tempos limite — Use DataverseConfig para http_retries, http_backoff, http_timeout, language_code.
6. Gerenciamento de cache — Limpe o cache de picklist quando os metadados mudarem.
7. Operações de arquivo — Carregue arquivos grandes em blocos; lide com upload em blocos vs. simples.
8. Integração com Pandas — Use PandasODataClient para fluxos de trabalho de DataFrame quando apropriado.

Inclua docstrings, dicas de tipo e links para a referência oficial da API para cada classe/método usado.