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Skillpedia
Segurança42 mil · #4764

email-security

Faz seu agente revisar a segurança de e-mails. Ele analisa phishing, cabeçalhos (SPF/DKIM/DMARC) e abuso de tokens.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a analisar e-mails suspeitos para identificar ameaças como phishing e fraudes. Ela verifica a autenticidade do remetente e o conteúdo do e-mail para garantir a segurança.

Quando usar

  • ✓Quando receber um e-mail que parece ser uma fraude.
  • ✓Para verificar se um e-mail de negócio é legítimo.
  • ✓Para entender como e-mails maliciosos funcionam.

Exemplo do que pedir para a IA

“Analise este e-mail para ver se é um golpe de phishing e quais são os riscos.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill/blob/main/skills/email-security/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill/blob/main/skills/email-security/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta examina os detalhes técnicos do e-mail, como o remetente e os links, e verifica se as configurações de segurança estão corretas. Ela também pode analisar anexos em um ambiente seguro.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add zhaoxuya520/reverse-skill --skill email-security

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/zhaoxuya520/reverse-skill/main/skills/email-security/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Segurança de E-mail e Análise de Phishing

AÇÃO NECESSÁRIA (Execute imediatamente após a leitura)

  1. NOW: Confirmação de autorização (Análise de amostra de e-mail / Revisão de configuração de tenant)
  2. NOW: Não reenviar amostras maliciosas para usuários reais
  3. ACT: Autenticação de cabeçalho → Conteúdo/URL → Sandbox de anexo → Recomendações do plano de controle do tenant

Cenários de Aplicação

  • Desmontagem de e-mails de phishing e IOC
  • Avaliação de configuração de SPF/DKIM/DMARC
  • Padrões de fraude de e-mail comercial (BEC)
  • Phishing de aplicativos OAuth / Abuso de token de e-mail (identidade llm/cloud federada)
  • Design de exercícios de conscientização de segurança (autorização)

Fluxo de Trabalho

□ 完整原始头:Received 链、From/Return-Path 一致性
□ SPF/DKIM/DMARC 对齐结果
□ URL 沙箱与附件静态(联合 malware-analysis)
□ 仿冒品牌与回复地址差异
□ 租户:反钓鱼策略、外部标记、MFA、OAuth app 同意

Cadeia de Ferramentas

Ferramenta Uso
Cliente de e-mail "Ver Fonte" Cabeçalhos
dig/nslookup Registros SPF/DMARC
urlscan / Sandbox Links e anexos
Centro de Gerenciamento de Tenant Políticas

Referências

  • references/email-auth-checklist.md
  • ../malware-analysis/ ../attack-chain/ (Fase de Phishing) ../windows-ad/ (Token)

Contexto de Roteamento

Upstream: MASTER R36
NÃO DEVE: Enviar e-mails de teste de phishing em massa para domínios de terceiros sem autorização

Autoinspeção de Conclusão de Tarefa

  • A conclusão da autenticação de cabeçalho está completa?
  • Os IOCs são detectáveis (federados com threat-hunting)?
  • Checklist?
Perguntas frequentes

O que é phishing?

Phishing é um tipo de golpe onde criminosos tentam enganar você para que revele informações pessoais, como senhas ou dados bancários, fingindo ser uma entidade confiável.

O que são SPF, DKIM e DMARC?

São verificações técnicas que ajudam a garantir que um e-mail realmente veio do remetente que diz ser, e não de um impostor.

Posso usar isso para analisar qualquer e-mail?

Você pode usar para analisar e-mails suspeitos, mas a ferramenta é mais eficaz quando usada para fins de segurança autorizados, como em um ambiente corporativo.

Detalhes

Descrição original do autor

Use for authorized email security review including phishing analysis, header authentication (SPF/DKIM/DMARC), BEC patterns, and mailbox token abuse research.

repo: zhaoxuya520/reverse-skill

Popularidade

Estrelas no GitHub
42 mil
Posição no ranking
#4764
Licença
MIT
Atualizada em
22/09/2026

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