gtars
Ajuda seu agente a trabalhar com dados genômicos. Ele suporta modelos de intervalos genômicos, álgebra de conjuntos e processamento de fragmentos em várias linguagens.
O que ela faz
Gtars é uma ferramenta para trabalhar com dados genômicos. Ele ajuda a analisar e manipular informações sobre sequências de DNA e outras partes de genomas.
Quando usar
- ✓Quando você precisa comparar diferentes regiões em um genoma.
- ✓Ao contar quantas vezes uma certa sequência aparece.
- ✓Para processar e organizar dados genômicos de forma eficiente.
Exemplo do que pedir para a IA
“Como posso usar o Gtars para encontrar as regiões que se sobrepõem em dois arquivos genômicos?”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Gtars usa código escrito em Rust e Python para realizar suas tarefas. Ele verifica os dados genômicos para garantir que estão corretos antes de processá-los.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill gtarsOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/main/skills/gtars/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Gtars
Gtars oferece implementações nativas em Rust, bindings em Python e um binário
gtars com controle de recursos para trabalho com intervalos genômicos e sequências de referência. Comece com os
inspetores locais incluídos; chame o código upstream apenas após os contratos de dados,
proveniência, limites de recursos e efeitos colaterais serem explícitos.
Snapshot verificado (2026-10-01)
- Roda Python publicada:
gtars==0.10.0, lançada em 2026-09-05,Requires-Python >=3.10; exemplos locais foram exercitados em Python 3.12 com intervalos, fragmentos e FASTA sintéticos. - Meta-crate e CLI em Rust:
gtars=0.10.0egtars-cli=0.10.0, lançados em 2026-09-05. O binário égtars; o conjunto de recursos padrão do wrapper está vazio. Exemplos de Rust/CLI são modelos revisados por código-fonte, não execuções compiladas. gtars-refget=0.11.0direto foi lançado em 2026-09-22. Seulist_sequences()em Rust agora retorna umResult. O wrapper solicita refget 0.10.x; mantenha Cargo.lock porque as dependências de componentes usam intervalos compatíveis, não pins exatos.- Uma
gtars-python-v0.11.0tag Git existe, mas o PyPI ainda publica 0.10.0. Não assuma que tags Git, pacotes Python, componentes ou versões CLI coincidem. - Guias publicados contêm exemplos mais antigos. Esta revisão usou a distribuição fonte/runtime PyPI 0.10.0, o código fonte do crate CLI publicado e os lançamentos atuais.
O campo license: MIT cobre esta habilidade. Os crates gtars publicados declaram MIT,
enquanto o repositório GitHub exibe atualmente BSD-2-Clause na raiz; verifique
a licença do artefato exato antes da redistribuição.
Gate de confiança de código nativo e pins exatos
O wheel Python contém uma extensão nativa PyO3. A instalação do Cargo compila um binário nativo e pode executar scripts de build de dependências. Trate qualquer caminho como execução de código:
- Confirme o proprietário oficial do PyPI/crates.io/GitHub e a versão imutável.
- Revise nomes de arquivos, tags de plataforma, proveniência de lançamento, licença e SHA-256. Verifique checksums do lançamento exato; não reutilize arquivos binários mais antigos.
- Nunca execute um binário pré-compilado não confiável, wheel, árvore de código fonte, script de build Cargo, ou instalador de arquivo. Use isolamento e limites de CPU/RAM/disco/tempo.
- Mantenha um lockfile e hashes de artefatos com o manifesto de análise.
Após essa revisão, crie um ambiente Python isolado:
uv venv --python 3.11 .venv-gtars
uv pip install --dry-run --python .venv-gtars/bin/python "gtars==0.10.0"
uv pip install --python .venv-gtars/bin/python "gtars==0.10.0"
.venv-gtars/bin/python -c \
"import gtars; assert gtars.__version__ == '0.10.0'; print(gtars.__version__)"
Para o lançamento CLI revisado por código-fonte (modelo de instalação, não executado nesta auditoria):
cargo install gtars-cli --version 0.10.0 --locked
gtars --version
gtars --help
Para um projeto Rust, este modelo revisado por código-fonte fixa o wrapper e habilita apenas os recursos necessários; retenha Cargo.lock para versões transitivas:
[dependencies]
gtars = { version = "=0.10.0", default-features = false, features = [
"core", "overlaprs", "uniwig", "tokenizers", "refget"
] }
Use gtars-refget = "=0.11.0" diretamente apenas quando a API do componente direto mais recente for
necessária e a compatibilidade tiver sido testada. Não substitua esses pins por uma branch Git
ou um lançamento não revisado.
Contrato de dados genômicos
Aplique este contrato antes de cada operação:
- Coordenadas: Intervalos BED são baseados em 0 e semiabertos:
[start, end). Exija0 <= start < end <= contig_length. As coordenadas Gtars sãou32, portanto, rejeite valores acima de4,294,967,295. - Montagem: registre um acesso/versão da montagem e o SHA-256 exato
dos metadados de chromosome-sizes ou refget sequence-collection. Nunca infira a montagem
de nomes de arquivos ou prefixos
chr. - Contigs: compare nomes exatamente.
1echr1, loci alternativos, decoys e aliases mitocondriais não são intercambiáveis. Renomeie ou faça liftover apenas como uma transformação revisada separadamente. - Ordenação: preserve o arquivo original, então ordene uma cópia pela ordem de chromosome-sizes
e início/fim numérico quando a operação exigir. O
RegionSet(path)Python atualmente ordena lexicograficamente por contig e início durante o carregamento; não confie na ordem original das linhas depois. A construção não
…
Perguntas frequentes
O que são 'intervalos genômicos'?
São como marcadores em uma sequência de DNA, indicando um início e um fim de uma região de interesse.
O que significa 'álgebra de conjuntos' neste contexto?
É como usar operações matemáticas (união, interseção, diferença) para combinar ou comparar conjuntos de regiões genômicas.
Por que é importante verificar a 'proveniência' dos dados?
Para saber a origem exata dos dados genômicos e garantir que são confiáveis e foram processados corretamente.
Detalhes
Descrição original do autor
Supports Gtars for local genomic interval models and set algebra, overlaps and counts, consensus and coverage, tokenization, fragment processing, and refget/BEDbase planning across Python, Rust, and the CLI.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 51 mil
- Posição no ranking
- #1883
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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