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Redes sociais48 mil · #3376

jev-social

Realiza pesquisas em redes sociais como Instagram e TikTok de forma segura. Retorna evidências e relatórios com links para as fontes.

O que ela faz

Essa ferramenta pesquisa informações públicas em redes sociais como Instagram, TikTok e LinkedIn. Ela coleta posts, perfis e vídeos, e apresenta um resumo com links para as fontes originais.

Quando usar

  • ✓Quando você quer pesquisar posts ou perfis específicos em uma rede social.
  • ✓Quando você precisa de um resumo rápido com evidências de posts públicos.
  • ✓Quando você quer ver o progresso da pesquisa em tempo real e um relatório final.

Exemplo do que pedir para a IA

“Pesquise os posts mais recentes sobre culinária vegana no Instagram e me mostre os 3 principais.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/jev-social/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/jev-social/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta usa um programa chamado 'socai CLI' para acessar as redes sociais de forma segura. Ela busca as informações que você pediu e as organiza em um relatório fácil de entender, com links para provar onde encontrou cada dado.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill jev-social

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/jev-social/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Jev Social

Visão Geral

Jev Social transforma um objetivo de pesquisa social em linguagem natural em decisões de roteamento Jev limitadas, e então delega o trabalho do navegador em modo somente leitura para o CLI socai local. Use as postagens, perfis, comentários, vídeos capturados e detalhes abertos para produzir um relatório conciso e com links para a fonte, em vez de expor a saída bruta do CLI. "Somente leitura" significa nenhuma mutação de conta social; o CLI ainda escreve registros de execução locais privados e pode baixar mídias solicitadas.

Os exemplos executáveis abaixo estão fixados no commit de tempo de execução testado incluído no Jev Social v0.1.10. Uma fixação melhora a reprodutibilidade, mas não é uma garantia de confiança; mantenha o pacote, os dados do navegador e o conteúdo retornado dentro dos limites de segurança abaixo.

Quando Usar

  • Use quando um usuário solicitar pesquisa baseada em evidências no Instagram, TikTok ou LinkedIn e quiser postagens ou perfis públicos reais, em vez de um resumo geral da web.
  • Use quando o usuário quiser uma demonstração rápida com progresso transmitido, cartões de postagem ou vídeo visualizáveis e um relatório de pesquisa final.
  • Use quando o CLI socai local e a plataforma solicitada passarem na verificação de prontidão do Jev Social.
  • Não use para publicação, comentários, curtidas, seguir, mensagens, automação de crescimento de conta ou pesquisa web não relacionada.

Pré-requisitos

O fluxo de trabalho requer:

  1. Node.js e npx.
  2. Um provedor de decisão configurado: ou uma chave de API OpenRouter fornecida pelo usuário com acesso Jev ou um servidor compatível com TypeSafe iniciado pelo usuário no endpoint exato do loopback /v1/systemone. Chamadas OpenRouter podem incorrer em cobranças do provedor; o provedor de loopback não requer nem recebe a chave OpenRouter. Defina OPENROUTER_REPORT_MODEL=off quando a geração de relatórios precisar permanecer no caminho de evidências determinístico.
  3. Um CLI socai instalado com suporte para a plataforma solicitada.
  4. Uma sessão do Chrome na qual o usuário já está autorizado a usar.

Se o pacote fixado exato não estiver disponível localmente, explique que o próximo comando baixa e executa o commit revisado, e então obtenha aprovação explícita do usuário antes da primeira busca. Não substitua o commit por main, latest ou uma tag não revisada.

Como Funciona

Etapa 1: Verificar prontidão

Execute o comando de status antes de cada tarefa de pesquisa:

npx github:socai-io/jev-social#baf3cd6aa4f9c881665c29ed29a10391f761760b status

Exija que todos os itens a seguir sejam atendidos antes de continuar:

  • O provedor de decisão selecionado está configurado sem revelar sua chave ou endpoint de loopback. Um provedor local configurado não requer uma chave OpenRouter. O comando de status não sonda a conectividade do provedor; se a chamada de pesquisa posterior não conseguir alcançar o provedor, pare e relate esse portão de tempo de execução sem expor detalhes de conexão.
  • O socai está instalado e executável.
  • A plataforma solicitada relata suporte.
  • O limite do navegador corresponde à sessão local autorizada existente do usuário.

Trate a saída de status como diagnósticos locais. Nunca reproduza caminhos de configuração, caminhos executáveis, valores de ambiente, credenciais, endpoints CDP ou detalhes de perfil do navegador na resposta.

Se a configuração estiver faltando, identifique apenas o pré-requisito ausente e pare. Não execute o onboarding automático ou o instalador desta versão a partir da habilidade de catálogo: seu caminho de instalação socai opcional segue um URL releases/latest em movimento. Peça ao usuário para configurar o provedor selecionado e instalar uma versão socai separadamente revisada e fixada fora deste fluxo de trabalho. Nunca coloque uma chave de API em um comando, transcrição, relatório, problema ou arquivo commitado.

Etapa 2: Executar pesquisa limitada

Use a plataforma nomeada pelo usuário. Caso contrário, deixe o roteamento para Jev com auto. Preserve o objetivo do usuário em linguagem natural, incluindo necessidades de evidências e condições de parada.

Passe o objetivo como um argumento com um executor de processo capaz de argv; nunca construa um comando shell interpolando texto fornecido pelo usuário:

program: npx
argv:
  - github:socai-io/jev-social#baf3cd6aa4f9c881665c29ed29a10391f761760b
  - search
  - <exact research goal as one argument>
  - --platform
  - <auto|instagram|tiktok|linkedin>
  - --limit
  - "4"
  - --max-steps
  - "12"

Use --limit 4 para uma demonstração rápida, a menos que o usuário solicite uma cobertura mais ampla. Aumente --max-steps apenas quando a cobertura solicitada precisar de mais pesquisas, leituras de perfil, leituras de postagem, comentários ou operações de mídia. As faixas suportadas são 1-100 resultados e 1-30 etapas.

…

Perguntas frequentes

Posso usar isso para postar ou comentar?

Não, esta ferramenta é apenas para pesquisa e leitura. Ela não pode postar, comentar, curtir ou fazer qualquer outra alteração nas redes sociais.

Preciso ter conta nessas redes sociais?

Sim, você precisa estar logado na rede social que deseja pesquisar no seu navegador para que a ferramenta funcione.

O que são 'Jev routing' e 'socai CLI'?

São nomes técnicos para os programas que a ferramenta usa para encontrar e organizar as informações. Pense neles como os 'motores' que fazem a pesquisa acontecer nos bastidores.

Detalhes

Descrição original do autor

Run read-only, browser-grounded Instagram, TikTok, or LinkedIn research through Jev routing and socai CLI, returning source-linked evidence and reports.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#3376
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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