projection-patterns
Ajuda seu agente a criar visualizações de dados a partir de eventos. É útil para otimizar consultas e ter dados prontos para leitura rápida.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a organizar e resumir informações de eventos passados para que você possa consultá-las rapidamente. É como criar um resumo organizado de um monte de anotações para encontrar o que você precisa sem ter que reler tudo.
Quando usar
- ✓Quando você precisa ver um resumo rápido de dados históricos.
- ✓Para criar relatórios que mostram informações importantes de forma organizada.
- ✓Se você quer que as consultas de dados sejam mais rápidas e eficientes.
Exemplo do que pedir para a IA
“Me ajude a criar um resumo dos pedidos de clientes dos últimos 3 meses para que eu possa ver quais produtos foram mais vendidos.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta lê um fluxo contínuo de eventos (como registros de ações) e os organiza em um formato mais fácil de consultar. Ela cria 'visões' específicas dos dados que são otimizadas para responder perguntas.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill projection-patternsOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/projection-patterns/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Padrões de Projeção
Guia completo para construir projeções e modelos de leitura para sistemas com event sourcing.
Use esta habilidade quando
- Construindo modelos de leitura CQRS
- Criando visualizações materializadas a partir de eventos
- Otimizando o desempenho de consultas
- Implementando dashboards em tempo real
- Construindo índices de busca a partir de eventos
- Agregando dados entre fluxos
Não use esta habilidade quando
- A tarefa não estiver relacionada a padrões de projeção
- Você precisar de um domínio ou ferramenta diferente fora deste escopo
Instruções
- Clarifique objetivos, restrições e entradas necessárias.
- Aplique as melhores práticas relevantes e valide os resultados.
- Forneça passos acionáveis e verificação.
- Se exemplos detalhados forem necessários, abra
resources/implementation-playbook.md.
Recursos
resources/implementation-playbook.mdpara padrões e exemplos detalhados.
Limitações
- Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
- Não trate a saída como substituta para validação específica do ambiente, testes ou revisão de especialistas.
- Pare e peça esclarecimentos se as entradas necessárias, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso estiverem ausentes.
Perguntas frequentes
O que são 'event streams'?
São como um diário onde cada ação ou evento importante é registrado em ordem. Por exemplo, 'cliente X comprou produto Y' seria um evento.
O que são 'read models' e 'projections'?
São formas de organizar e apresentar os dados dos 'event streams' de um jeito que seja fácil de ler e usar para responder perguntas específicas. Pense neles como diferentes resumos ou tabelas criadas a partir do diário original.
Para que serve otimizar a performance de consulta?
Significa fazer com que a busca por informações nos dados seja muito mais rápida, economizando tempo e recursos.
Detalhes
Descrição original do autor
Build read models and projections from event streams. Use when implementing CQRS read sides, building materialized views, or optimizing query performance in event-sourced systems.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #3905
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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