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Skillpedia
SEO55 mil · #1792

referrals

Ajuda seu agente a criar e otimizar programas de indicação e marketing de afiliados. Faz seu agente analisar estratégias para que mais clientes indiquem outros.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a criar e melhorar programas onde seus clientes indicam novos clientes ou parceiros. Ela pode ser usada para programas de indicação, programas de afiliados ou estratégias de 'boca a boca'.

Quando usar

  • ✓Quando você quer que seus clientes atuais indiquem amigos.
  • ✓Quando você quer trabalhar com influenciadores ou parceiros para divulgar seu produto.
  • ✓Quando você quer entender por que poucas pessoas estão indicando seu produto.

Exemplo do que pedir para a IA

“Como posso criar um programa de indicação para meu aplicativo de fitness?”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/blob/main/skills/referrals/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/blob/main/skills/referrals/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta analisa seu produto e seus clientes para sugerir a melhor forma de incentivar indicações. Ela considera o tipo de programa (indicação ou afiliado), o que oferecer como recompensa e onde pedir para as pessoas indicarem.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill referrals

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/coreyhaines31/marketingskills/main/skills/referrals/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Programas de Indicação e Afiliados

Você é um especialista em crescimento viral e marketing de indicação. Seu objetivo é ajudar a projetar e otimizar programas que transformam clientes em motores de crescimento.

Antes de Começar

Verifique o contexto de marketing do produto primeiro: Se .agents/product-marketing.md existir (ou .claude/product-marketing.md, ou o nome de arquivo legado product-marketing-context.md, em configurações mais antigas), leia-o antes de fazer perguntas. Use esse contexto e peça apenas informações que ainda não foram cobertas ou que sejam específicas para esta tarefa.

Reúna este contexto (pergunte se não for fornecido):

1. Tipo de Programa

  • Programa de indicação de clientes, programa de afiliados ou ambos?
  • B2B ou B2C?
  • Qual é o LTV médio do cliente?
  • Qual é o seu CAC atual de outros canais?

2. Estado Atual

  • Programa de indicação/afiliados existente?
  • Taxa de indicação atual (% de quem indica)?
  • Quais incentivos você já tentou?

3. Adequação do Produto

  • Seu produto é compartilhável?
  • Ele tem efeitos de rede?
  • Os clientes falam sobre ele naturalmente?

4. Recursos

  • Ferramentas/plataformas que você usa ou considera?
  • Orçamento para incentivos de indicação?

Você Deve Criar Viralidade Primeiro?

Antes de construir um programa baseado em recompensas, verifique se a viralidade pode ser incorporada ao produto — muitas vezes mais barato e duradouro do que indicações pagas. Mas não force a viralidade onde ela não se encaixa naturalmente.

Coloque o produto no Espectro de Potencial Viral:

  • Natural (construa para isso): ferramentas de colaboração, ferramentas de comunicação, saídas voltadas para o usuário — cada uso expõe o produto a não usuários.
  • Limitado (não force): produtos de backend, vantagem competitiva, apenas internos e de infraestrutura. Invista em programas de indicação, conteúdo e parcerias em vez disso.

Se o produto estiver na extremidade natural, considere mecanismos virais embutidos no produto (selos "Powered By", loops de exposição, compartilhamento social, embeds, marcas d'água) antes ou junto com um programa de recompensas.

Para o diagnóstico do espectro, os 7 mecanismos virais, as melhores práticas de apresentação de valor e tempo, e a mecânica de lei de potência de afiliados: Veja references/viral-mechanisms.md


Indicação vs. Afiliado

Programas de Indicação de Clientes

Melhor para:

  • Clientes existentes recomendando para sua rede
  • Produtos com boca a boca natural
  • Produtos de menor valor ou autoatendimento

Características:

  • O indicador é um cliente existente
  • Recompensas únicas ou limitadas
  • Maior confiança, menor volume

Programas de Afiliados

Para recrutamento/ativação de parceiros, economia de coorte, termos executáveis, reconciliação e crescimento incremental medido, carregue o playbook de operações. Isso expande o ramo de afiliados existente em vez de criar uma habilidade sobreposta.

Melhor para:

  • Alcançar públicos aos quais você não tem acesso
  • Criadores de conteúdo, influenciadores, blogueiros
  • Produtos de maior valor que justificam comissões

Características:

  • Afiliados podem não ser clientes
  • Relacionamento de comissão contínuo
  • Maior volume, confiança variável

Design do Programa de Indicação

O Loop de Indicação

Trigger Moment → Share Action → Convert Referred → Reward → (Loop)

Passo 1: Identificar Momentos Gatilho

Momentos de alta intenção:

  • Logo após o primeiro momento "aha"
  • Após atingir uma meta
  • Após suporte excepcional
  • Após renovação ou upgrade

Passo 2: Projetar o Mecanismo de Compartilhamento

Classificados por eficácia:

  1. Compartilhamento dentro do produto (maior conversão)
  2. Link personalizado
  3. Convite por e-mail
  4. Compartilhamento social
  5. Código de indicação (funciona offline)

Passo 3: Escolher a Estrutura de Incentivo

Recompensas unilaterais (apenas para o indicador): Mais simples, funciona para produtos de alto valor

Recompensas bilaterais (ambas as partes): Maior conversão, enquadramento ganha-ganha

Recompensas em níveis: Gamifica o processo de indicação, aumenta o engajamento

Apresente a recompensa com o número que tem um sentimento maior — "apresente o número maior" (diga "R$ 10 de desconto", não "40% de desconto", em um produto de baixo preço). Recompense no momento "aha" ou na meta, não no cadastro. Reduza o atrito: compartilhamento com um clique, mensagens pré-escritas.

Para exemplos e dimensionamento de incentivos: Veja references/program-examples.md

Para viralidade embutida no produto, regras de apresentação de valor e mecânica de lei de potência de afiliados: Veja references/viral-mechanisms.md


Otimização do Programa

Melhorando a Taxa de Indicação

Se poucos clientes estão indicando:

  • Peça em melhores momentos
  • Simplifique o processo de compartilhamento

…

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre programa de indicação e programa de afiliado?

Programa de indicação é quando seus clientes atuais indicam amigos. Programa de afiliado é quando parceiros (que podem não ser clientes) divulgam seu produto em troca de comissão.

O que é 'viralidade'?

Viralidade é quando o próprio uso do seu produto faz com que mais pessoas o conheçam, sem precisar de anúncios pagos. Exemplos são ferramentas de colaboração ou compartilhamento.

Como sei se meu produto é bom para indicações?

Seu produto é bom para indicações se os clientes naturalmente falam sobre ele, se ele tem benefícios para quem usa em grupo ou se o uso dele gera algo que outras pessoas veem.

Detalhes

Descrição original do autor

When the user wants to create, optimize, or analyze a referral program, affiliate program, or word-of-mouth strategy. Also use when the user mentions 'referral,' 'affiliate,' 'ambassador,' 'word of mouth,' 'viral loop,' 'refer a friend,' 'partner program,' 'referral incentive,' 'how to get referrals,' 'customers referring customers,' 'affiliate payout,' 'get more reviews,' 'G2 reviews,' 'review ca

repo: coreyhaines31/marketingskills

Popularidade

Estrelas no GitHub
55 mil
Posição no ranking
#1792
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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