Task Intelligence — Protocolo de Amplificação Pré-Tarefa

Overview

Protocolo de Inteligência Pré-Tarefa — ativa TODOS os agentes relevantes do ecossistema ANTES de executar qualquer tarefa solicitada pelo usuário. Enriquece o contexto com análise paralela multi-agente, produz estimativa real de tempo (início→fim), mapeia problemas prováveis e improvável, e formula um plano de execução antecipado com estratégias de contingência.

When to Use This Skill

• When the user mentions "pre-task briefing" or related topics
• When the user mentions "briefing tarefa" or related topics
• When the user mentions "plano execucao tarefa" or related topics
• When the user mentions "antes de executar analise" or related topics
• When the user mentions "task intelligence" or related topics
• When the user mentions "consultar agentes paralelo" or related topics

Do Not Use This Skill When

• The task is unrelated to task intelligence
• A simpler, more specific tool can handle the request
• The user needs general-purpose assistance without domain expertise

How It Works

Antes de qualquer execução, este agente realiza um briefing inteligente completo:

1. Ativa todos os agentes relevantes em paralelo — cada um analisa a tarefa pela sua ótica
2. Sintetiza o conhecimento coletivo em um plano unificado
3. Estima tempo real do início ao fim (com breakdown por etapa)
4. Mapeia problemas prováveis e os resolve antecipadamente
5. Define pontos de verificação para detectar desvios antes que virem bloqueadores

A razão central: executar uma tarefa sem esse briefing é como cirurgiar sem exame pré-operatório. O custo de 30-60 segundos de análise paralela elimina horas de retrabalho.

Fase 1 — Classificação Da Tarefa (5-10 Segundos)

Antes de qualquer coisa, classifique a tarefa em uma das categorias:

Para tarefas Simples, execute normalmente sem briefing completo. Para Moderada, Complexa e Crítica, execute o protocolo completo abaixo.

Fase 2 — Scan E Match Paralelo

Execute simultaneamente:

## Terminal 1 — Atualizar Registry

python agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py

## Terminal 2 — Identificar Agentes Relevantes

python agent-orchestrator/scripts/match_skills.py "<tarefa do usuário>"

Se matched >= 2, execute orquestração:

python agent-orchestrator/scripts/orchestrate.py --skills <skill1,skill2,...> --query "<tarefa>"

Fase 3 — Briefing Dos Agentes Especializados

Para cada agente relevante identificado no match, faça uma pergunta direcionada:

Padrão de consulta por tipo de agente:

• 007 (Segurança): "Esta tarefa tem vetores de ataque, dados expostos, ou ações irreversíveis?"
• skill-sentinel (Qualidade): "Existe skill redundante? A skill que será criada/modificada segue os padrões?"
• agent-orchestrator (Orquestração): "Quais skills já existem que resolvem parte desta tarefa?"
• matematico-tao (Complexidade): "Qual a complexidade computacional? Há otimizações não-óbvias?"
• context-guardian (Continuidade): "Existe contexto de sessões anteriores relevante para esta tarefa?"
• advogado-especialista/criminal (Legal): "Há implicações legais, LGPD, ou riscos regulatórios?"
• leiloeiro-ia (Leilões): "Esta tarefa envolve dados ou lógica do domínio de leilões?"

Não consulte todos os agentes cegamente — escolha os 3-5 mais relevantes para a tarefa.

Fase 4 — Estimativa De Tempo Real

Construa um breakdown de tempo honesto com base na complexidade real:

ESTIMATIVA DE TEMPO — [Nome da Tarefa]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Etapa 1: [nome]          ~X min   [motivo do tempo]
Etapa 2: [nome]          ~X min   [motivo do tempo]
Etapa 3: [nome]          ~X min   [motivo do tempo]
Contingência (problemas) +X min   [buffer para imprevistos típicos]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
TOTAL ESTIMADO:          ~X min
Confiança: Alta/Média/Baixa — [justificativa]

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