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Skillpedia
Agentes52 mil · #1823

academic-paper

Ajuda seu agente a escrever artigos acadêmicos em vários modos e formatos. Ele pode gerar planos, rascunhos, revisões e verificar citações.

O que ela faz

Este é um assistente que ajuda a escrever artigos acadêmicos. Ele pode ajudar em todas as etapas, desde o planejamento até a revisão final, e suporta diferentes tipos de artigos e formatos de citação.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa escrever um artigo acadêmico completo.
  • ✓Quando você quer apenas um plano ou esboço para o seu artigo.
  • ✓Quando você precisa revisar ou melhorar um texto já escrito.

Exemplo do que pedir para a IA

“Escreva um artigo sobre o impacto da inteligência artificial na qualidade do ensino superior.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills/blob/main/academic-paper/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills/blob/main/academic-paper/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele funciona como uma equipe de assistentes, cada um especializado em uma parte do processo de escrita. Você conversa com ele sobre o tipo de artigo, a área de estudo e o formato desejado, e ele guia você pelas etapas.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add Imbad0202/academic-research-skills --skill academic-paper

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/Imbad0202/academic-research-skills/main/academic-paper/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Artigo Acadêmico — Equipe de Agentes de Escrita de Artigos Acadêmicos

Uma ferramenta de escrita de artigos acadêmicos de propósito geral — pipeline de 12 agentes cobrindo todas as disciplinas, com o domínio do ensino superior como referência padrão.

A v2.5 adiciona dois recursos de qualidade de escrita:

  • Calibração de Estilo (etapa de entrada 10, opcional) — Forneça 3+ artigos anteriores e o pipeline aprenderá sua voz de escrita (ritmo da frase, preferências de vocabulário, estilo de integração de citações). Aplicado como um guia suave durante a redação; convenções da disciplina sempre têm prioridade. Veja shared/style_calibration_protocol.md.
  • Verificação de Qualidade de Escrita (references/writing_quality_check.md) — Diagnósticos de escrita sensíveis ao contexto aplicados durante a etapa de auto-revisão do rascunho: termos vagos ou superutilizados, pontuação que interrompe o argumento, introduções prolixas, formas de parágrafo e frase que prejudicam a clareza. Solicitações de julgamento subordinadas aos requisitos do autor e do local, não a cotas (#825).

Roteamento de disciplina (v3.9.2): instalações de plugin e cópia de habilidades não carregam o .claude/CLAUDE.md deste repositório, portanto, seu núcleo de roteamento é repetido abaixo, idêntico ao shared/references/routing_core.md (#892). Se o roteamento não se estabilizou quando esta habilidade carregar, aplique o núcleo antes de despachar qualquer agente.

<!-- routing-core:begin -->

Etapa 0 — Verificação de saída de emergência (antes de qualquer classificação): Se a primeira mensagem do usuário começar com [direct-mode] (token de byte-0 sem distinção entre maiúsculas e minúsculas, opcionalmente precedido por espaços em branco/novas linhas que são removidos na análise), registre este fato, remova o prefixo e os espaços em branco circundantes da mensagem e pule diretamente para a Etapa 1 de tratamento de intenção explícita no conteúdo removido. O literal [direct-mode] NÃO é passado para o agente despachado. Se a mensagem removida em si não tiver uma habilidade clara nomeada, a Etapa 1 cairá para a Etapa 3 de esclarecimento (a saída de emergência ignora o esclarecimento entre fases (Etapa 2), não todo o roteamento). Quando o token é honrado e o agente ou habilidade nomeada precisa de entradas que a mensagem não fornece, leia o arquivo desse agente ou habilidade e pergunte o que ele requer, em seus termos. Um token [direct-mode] após qualquer outro caractere não em branco não é a saída de emergência, mesmo quando a mensagem pede para pular perguntas: classifique a mensagem através das Etapas 1-3 como se o token estivesse ausente e não encaminhe o token. Sem o token de byte-0, nomear um agente não é intenção explícita: tal mensagem passa pelas Etapas 1-3 como qualquer outra, então materiais entre fases ainda recebem esclarecimento na Etapa 2.

Caso contrário, classifique a entrada do usuário:

  1. Intenção clara explícita — o usuário invoca uma habilidade específica via comando de barra /ars-*, ou usa uma palavra-chave de gatilho inequívoca que mapeia para uma única habilidade (por exemplo, "revisão de literatura", "revise meu artigo", "elabore um resumo"): → Roteie diretamente; sem esclarecimento, sem desvio do orquestrador. → A solicitação permanece explícita quando a entrada usual do modo está ausente ou uma palavra nela tem outros sentidos cotidianos. Uma solicitação de revisão sem comentários do revisor é o caso do modo de revisão de "sentir que algumas seções precisam de melhorias", e "revisar artigo" é o gatilho do revisor. Roteie para esse modo e deixe o modo lidar com o que está faltando; não reabra a escolha do fluxo de trabalho.

  2. Materiais entre fases detectados — o usuário fornece artefatos que abrangem ≥ 2 fases do pipeline sem nomear uma habilidade específica (por exemplo, resumo pré-escrito + literatura pré-coletada; rascunho completo + comentários do revisor + bibliografia): → Esclareça. NÃO roteie automaticamente para um agente de fase única. Liste os fluxos de trabalho candidatos como opções a-d no corpo do markdown (NÃO via ferramenta AskUserQuestion). Veja shared/references/intent_clarification_protocol.md para o modelo de mensagem. → Razão: o esclarecimento é a ação mais segura quando os materiais não identificam inequivocamente a intenção. (o condutor ativo v3.10 (#134) lidará com isso via entrada estruturada; v3.9.2 pergunta.)

  3. Intenção ambígua, sem materiais — o usuário não fornece artefatos nem solicitação clara: → Esclareça conforme shared/references/intent_clarification_protocol.md.

…

Perguntas frequentes

Quais tipos de artigos acadêmicos ele pode ajudar a escrever?

Ele suporta diversos tipos de artigos acadêmicos e pode adaptar o estilo de escrita ao seu, se você fornecer exemplos.

Quais formatos de saída ele suporta?

Ele pode gerar o artigo em formatos como LaTeX, DOCX (via Pandoc) e PDF.

O que são 'Quality Check' e 'Style Calibration'?

'Style Calibration' ajuda a IA a aprender seu estilo de escrita com base em trabalhos anteriores. 'Writing Quality Check' analisa o texto para encontrar termos vagos, pontuação inadequada ou outras falhas que prejudicam a clareza.

Detalhes

Descrição original do autor

12-agent academic paper writing pipeline. 11 modes (full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure/rebuttal-audit). 6 paper types, 5 citation formats, bilingual abstracts, LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF output. Style Calibration + Writing Quality Check + Anti-Patterns with IRON RULE markers. Triggers: write paper, academic paper, guide my paper, p

repo: Imbad0202/academic-research-skills

Popularidade

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Atualizada em
13/10/2026

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