sr-screener
Ajuda seu agente a selecionar estudos para revisões sistemáticas. Ele define regras de elegibilidade e avalia títulos e textos completos de forma cega.
O que ela faz
Este agente ajuda a selecionar artigos científicos para revisões de estudos. Ele usa um protocolo para definir regras claras e depois avalia os títulos e resumos dos artigos, como se fossem dois revisores independentes, para decidir se são relevantes.
Quando usar
- ✓Ao iniciar uma revisão sistemática de literatura.
- ✓Quando você precisa filtrar muitos artigos científicos rapidamente.
- ✓Para garantir que a seleção de artigos seja feita de forma justa e consistente.
Exemplo do que pedir para a IA
“Quero selecionar artigos para minha revisão sobre os efeitos da cafeína na memória. O protocolo está neste documento.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
O agente lê o protocolo que você fornece para entender as regras de inclusão e exclusão. Em seguida, ele 'lê' os títulos e resumos dos artigos e aplica essas regras, simulando dois revisores para garantir a precisão.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills --skill sr-screenerOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/Imbad0202/academic-research-skills/main/skills/sr-screener/SKILL.md -o SKILL.mdPerguntas frequentes
O que é um 'protocolo' neste contexto?
É um plano detalhado que descreve exatamente quais tipos de estudos devem ser incluídos ou excluídos da sua revisão.
O que significa 'dois revisores cegos'?
Significa que o agente avalia cada artigo duas vezes, de forma independente, sem saber o resultado da outra avaliação, para evitar vieses.
O que são 'códigos de exclusão ordenados'?
São motivos específicos e organizados para excluir um artigo, tornando o processo mais transparente e fácil de entender.
Detalhes
Descrição original do autor
Protocol-driven study screening for systematic, scoping and rapid reviews. Turns a proposal or PROSPERO protocol into confirmed eligibility rules, then screens titles/abstracts and full texts with two blinded AI reviewers and a third-reviewer adjudicator: ordered exclusion codes, no silent defaults, resumable batch runs, QC (seed studies, near-miss rechecks, kappa and PABAK), PRISMA 2020 counts, E
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 52 mil
- Posição no ranking
- #1826
- Licença
- NOASSERTION
- Atualizada em
- 13/10/2026
Comentários
- …
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